Chose my server and machine - MistGPU

• server list

• Log into the environment 点击“进入环境”，即可线上登陆线上

• 点击python3方块， 自动新建一个ipynb文件，即可开始。
  • 也可以自定义conda环境，会显示在上面。

使用tf2-arbitrary-image-stylization测试（juypter notebook）

• 使用colab教程进行测试：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/tf2_arbitrary_image_stylization
• 键入一些预安装后，报错“没有tensorflow hub 的module”
• 安装tensorflow hub :
  • 使用vscode链接：http://blog.mistgpu.com/2021/02/01/VSCode连接教程/
  • 链接后在terminal 执行pip3 install tensorflow_hub
  • 回到服务器即可执行
• 网上下载图片非常非常非常慢

• 解决：直接上传图片，进行本地image url的操作

  

• 另进行resize和crop center的操作

• 在hubload(handle)时一直timed out：报错“URLError: <urlopen error [Errno 110] Connection timed out>“

• 解决：直接到https://tfhub.dev/google/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/2下载，上传到云端，unzip，通过directory url进行load

  # Load TF-Hub module.
  hub_handle = 'test-TF-Hub-module/' # '<https://tfhub.dev/google/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/2>'
  hub_module = hub.load(hub_handle)
  

  • https://stackoverflow.com/questions/60578801/how-to-load-tf-hub-model-from-local-system

  

• 测试fast-style-transfer成功